股票新手入市 2024智能眼镜有望成为端侧AI落地最佳场景
目前,我国电动汽车产业已经在全球形成了一定比较优势。首先,产业链供应链相对完整,整车制造成本和生产效率已具备一定优势,部分核心零部件供应稳定;电池生产、零配件生产、充换电基础设施、整车设计、智能驾驶等重要产业链节点能实现协同发展。其次,具有全球最大的产销市场,连续多年世界第一,市场渗透率逐步提升,几家龙头企业在国际市场上已占据重要位置,全产业生态逐步优化。同时,技术水平不断提升,企业的研发投入不断提高,在电池、整车设计、智能系统等方面都取得了重要成果。另外,电动汽车产业链涉及多学科、多产业,需要多种学科背景的专业人才,对电气工程、机械工程、化学、材料科学、计算机及软件工程、智能科学、供应链管理等学科的人才需求量较大,而我国拥有丰富的人力资源。
目前,科技小院已被写入《关于加强农业科技社会化服务体系建设的若干意见》《关于加快推进乡村人才振兴的意见》《全民科学素质行动规划纲要(2021—2035年)》等一系列政策文件。这些政策的出台,肯定了科技小院的积极作用,也从技术服务、人才培养、科技创新等方面为其发展指明了方向、提供了遵循,助推科技小院不断发展壮大。
今天分享的是:2024智能眼镜有望成为端侧AI落地最佳场景
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《智能眼镜有望成为端侧AI落地最佳场景之一》由东吴证券发布,对AI智能眼镜的发展趋势、市场现状及供应链等进行了分析,核心内容包括以下几个方面:
1. Ray - Ban Meta销量破百万,AI智能眼镜快速发展:
- 成为爆款单品:“AI眼镜”是在普通眼镜基础上增加AI功能的过渡产品,Ray - Ban Meta是Meta与雷朋合作打造的智能眼镜,外观与普通墨镜相似,重量轻,功能丰富,集成了Meta的Llama模型,可实现实时翻译、回答问题等功能,全球销量已突破100万台,预计2024年全年出货量有望超过150万副。
- 产品形态:Ray - Ban Meta设计舒适时尚,接近传统眼镜的重量及外观,以Ray - Ban经典款式为模板,由Essilor Luxottica提供关键赋能,Meta与Ray - Ban的合作实现互利互惠,雷朋的门店渠道为产品提供了广泛的线下覆盖。
- 硬件配置:二代产品Ray - Ban Meta在SoC、扬声器、麦克风、摄像头等硬件参数上有大幅提升,如搭载高通骁龙AR1 Gen1平台、12MP超广角镜头、定制扬声器、五麦克风阵列、存储容量升级等。
- 多模态AI功能:Ray - Ban Meta支持自有应用和第三方应用,多模态AI功能的导入拓宽了应用场景,如第一视角视频拍摄、交互、直播、分享实时视频等,Meta Llama3模型性能领先,能理解并处理多种媒体内容,有望赋能Meta的AR与VR产品。
2. 眼镜是AI端侧落地最佳场景之一,AI + AR将成行业发展趋势:
- 最佳形态之一:眼镜 + 多模态AI是作为个人AI Agent最好的形态之一,智能眼镜有望成为重要的AI硬件落地形式,RayBan Meta眼镜的出货量超出预期预示着眼镜作为AI硬件平台的潜力,其发展将按照“AI语音眼镜→AI智能眼镜(增加摄像头)→AI + AR眼镜”的路径逐步迭代。
- 出货量增速:XR是VR、AR、MR等沉浸式技术的统称,AR眼镜出货量增速高于其他XR产品,2023年全球AR/VR设备出货量同比下降,VR设备出货量下降,AR设备增长,2024年AR头显出货量预计将大幅增长,国内AR设备出货量也在快速上升,主推消费级AR的国内厂商占据主导地位。
- 光学与显示:AR设备的光机模组是成本最高、对使用体验影响最直接的部件,是产业链降本增效的核心环节。光学方案主要有棱镜、自由曲面、Birdbath和光波导等,光波导方案具有高透光度、小体积、大现场角、轻薄、高清晰度等优势,有望成为未来主流方案。AR显示方案包括LCOS、Micro OLED、Micro LED等,Micro LED是理想显示方案,后续有望成为重要发展方向。
- 产业布局:Meta在XR领域积极布局,计划展示首款智能AR眼镜“猎户座”,产业巨头的布局将推动AI + AR眼镜的发展。
3. 供应链梳理:
- ODM:歌尔股份、龙旗科技、华勤技术、天键股份、亿道信息等公司在智能硬件ODM领域有相关业务,涉及智能眼镜的研发设计、生产制造等。
- 光学:水晶光电、蓝特光学等公司生产AR衍射/反射光波导光学模组等光学产品,应用于AR眼镜等领域。
- SoC及存储:佰维存储、恒玄科技、瑞芯微等公司提供SoC芯片、存储产品等,适用于智能眼镜等智能穿戴设备。
- 品牌及方案商:博士眼镜、创维数字、卓翼科技等公司从事眼镜零售、智能终端业务等,涉及智能眼镜的销售、研发等。
综上所述,AI智能眼镜市场具有较大的发展潜力,随着产业巨头的布局和供应链的发展,有望迎来快速增长。
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